格莱普尼尔：诡异的剧情揭示了黑暗森林法则的不合理之处(2)

首先不说上面提到的一个公理是否适用于所有的情况，毕竟两个文明之间的技术差距不能过大，不然就只能构成一方的信息优势了。回到正题，刚才的解释围绕的便是“信息”两个字。信息差是构成黑暗森林的基本条件，而谈及信息便必须运用到博弈论。在这里，小鞠举一个我们最常见的“囚徒困境”。

“囚徒困境”是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子，反映个人最佳选择并非团体最佳选择。或者说在一个群体中，个人做出理性选择却往往导致集体的非理性。“囚徒困境”看似是解释黑暗森林法则的一大法宝，但仍然存在疑点。两位囚徒在第一次博弈的时候大概率会出现所谓的“双输”的情况，但是在多次的困境场景下，其结果仍然是遵循纳什均衡的。这是为什么呢？因为人是有理性的芦苇。虽然黑格尔说人类从历史中学到的教训就是从不吸取教训，但是在一个封闭的模型里，纳什均衡终归是趋向于帕累托最优的。