没时间看电影追剧，AI一键让影视变漫画(8)

嘴部检测 唇动检测，定位讲话者
具体执行流程为：
首先使用「Dlib」人脸检测 Python 库，来检测一帧中每个人物的嘴部；
然后利用唇动分析，计算连续两帧帧间嘴部区域像素值的均方差，该差值是在当前帧中嘴巴区域周围的搜索区域上计算的，以确定其嘴唇是否有动作；
最后，设置一个阈值来确定某角色是否在说话。
在得到发言者的位置后，将文字气泡放在其附近，并将气泡的尾部指向讲话者的嘴巴。
用四部经典影片，评估系统效果
为测试模型效果，团队输入了 4 部不同影片的共 16 个片段，包括：《泰坦尼克号》、《风声》、《老友记》和《在云端》。
输入视频的持续时间从 2 分钟到 6 分钟不等，每一段剪辑都包含有台词的部分。
对于每个剪辑，团队记录使用该系统生成一本漫画书所消耗的时间，并计算平均消耗的时间，来评估系统性能。