韩国游戏开发商利用AI将你的自拍变成一张动漫脸

2022-10-26 来源:旧番剧
来源:新浪VR
据外媒报道,上个月,一组韩国研究人员提出了一种方法,利用图像转化,将一张简单的自拍照变成一张经典的日式动漫脸。与以往的前沿技术相比,这种新的“u - ga - it”方法产生了更好的视觉效果。
2014年生成式对抗网络(GANs)的诞生为图像合成的广泛应用奠定了基础,其中最引人注目的是图像转化。研究人员可以使用监督学习从成对的数据样本中学习映射模型,也可以使用非监督学习学习共享的潜在空间和周期一致性假设。在图像转化中,一个尚未解决的挑战是如何提高GAN模型在不同形状的图像之间的转化性能,比如从猫到狗,或者从自拍到卡通。
此次创新解决了这个问题:一个端到端框架,它包含一个新的注意模块和自适应层实例规范化(AdaLIN)。注意模块嵌入到发生器和鉴别器中,识别源图像和目标图像中的鉴别图像区域。研究人员针对特征图的重要权重训练辅助分类器,然后生成一组注意力地图,引导模型聚焦于眼睛和嘴巴等重要区域。

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将AdaLIN应用于生成器的解码器中,可以在不调整模型结构或超参数的情况下,灵活地控制形状和纹理的变化程度。研究人员将u - ga - it模型与CycleGAN、UNIT、MUNIT和DRIT在5个未配对的图像数据集上进行了比较——自拍动漫、斑马和梵高、猫狗和人像。他们使用不同的评估指标来评估模型性能。在一项评估中,135名评委收到了来自不同方法的转化结果,并被要求选出他们最喜欢的。u - ga - it模型在四个数据集上明显优于其他模型。结果如下所示。

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