李开复谈20年后的AI，崔宝秋论开源之道(14)

技术变革层面，澎思坚持“AI为基，IoT为翼”，大力研发以迁移学习、无监督/自监督学习、小样本学习等为代表的通用人工智能技术，建设云端AI在线迁移学习平台，为普惠智能提供技术基础。
同时，投入轻量化应用、边缘智能的IoT物联网搭建，加强端侧AI轻量化设计，实现场景的泛化。目前，澎思的相关算法研究已在产业应用中发挥良好效果，形成生产力转化。
落地实践层面，澎思致力于满足智慧城市AIoT场景的中长尾市场需求，通过追求极致性价比的AIoT智能产品和服务重点场景的解决方案能力，落地楼宇通行、智慧社区等城市人居的核心场景。
马原表示，AI技术的底层其实还是IT技术，用终局思维去倒推，AI最终也会以服务的方式体现，也就是“AI即服务”。
他认为，通用智能技术的发展、AIoT的深度融合，以及AI在场景落地中面临的中长尾市场需求，都让普惠成为2020年AI行业发展的大趋势。
而在这一过程中，澎思科技将致力于同各行业合作伙伴一起，建立开放、创新、融合的生态体系，共建AIoT多维度应用场景，以AIoT生态模式，加速AI普惠与商业化进程。
亚信科技欧阳晔：5G是首次将AI写入通信核心网络架构里

亚信科技CTO、高级副总裁欧阳晔博士分享的话题是“通信人工智能的下一个十年”。
2017 年，人工智能第一次被 3GPP 定义进入 5G 核心网络架构中并以独立网元存在，是人工智能与移动通信做为通用目的技术融合发展的一个标志性里程碑。
3GPP在2008年第一次引入了自组织网络SON (Self Organizing Networks)的概念，移动通信领域开始尝试利用机器学习、数据挖掘等分析算法来进行网络性能与质量的优化以及网络运维的自动化工作。但受制于数据接口开放程度以及AI功能在网络中定义尚未清晰，SON作为网络智能化的初次尝试，在过去的12年中发展较为平淡。