AI突破次元壁又火了！《飞屋环游记》动漫角色一秒变真人，网友：小罗的“猫王发型”有点酷(3)

那么，这项技术是如何实现的呢？
pSp：通用版图像合成模型
Pixel2Style2Pixel (pSp)，是一个图像到图像的转换框架，由Penta-AI 和以色列特拉维夫大学的Elad Richardson、Yuval Alaluf等人在一篇名为《Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation》的论文中提出的。

具体来说， pSp 框架基于一种新的编码器网络，该网络可直接生成一系列样式矢量，这些矢量被送入预训练的 StyleGAN 生成器中，从而形成可扩展的W 潜在空间。
pSp 是一个简单的架构，它通过特征金字塔扩展了三个级别的特征映射，中间网络map2style负责从输入端提取样式，然后将样式按照一定比例传送到生成器（SttyleGAN Generator）中，最后生成输出图像。值得注意的是，这个过程中完成像素转换的“中间样式表示”带来了不依赖局部像素到像素对应的全局方法，而且该方法通过风格重采样支持多模态合成。