《新神榜：杨戬》这样的爆款影视动漫作品原来都掌握了成功密码(4)

1.存算基座。前面提过，纤毫毕现的特效需要大量图形处理的暴力计算。而计算工作在交付给后期工作室或渲染农场时，首先要能存起来，传统方式是放到一箱箱移动硬盘里进行“物理传输”，完成之后再把硬盘拖回来。期间如果出现了新的修改需求，又要产生大量重复的数据传输工作。渲染搬到云上之后，不仅要求算得快，还要求存得住、传得快。正如在《杨戬》项目里所展现的，阿里云弹性高性能计算（E-HPC）和并行文件存储（CPFS）为渲染提供了坚实的存算底座。

2.智能履带。对于内容制作方来说，云计算、云储存只是云服务的开始，内容质感的提升还与云端AI技术有着直接关联。许多好莱坞动画大片都会利用深度学习模型来学习场景光线走向，从而减少光线不自然形成的噪点，让画面更具真实性和还原感。而对于中国影视行业来说，AI算法模型的开发应用还是相对新兴和陌生的，这时候阿里云这样的服务方就能够起到很好的桥接作用，为用户提供一站式公共云 HPC/AI 平台服务和工具。
3.运维工具。路面交通少不了红绿灯、地面标识等维护出行秩序的必要工具。云上渲染同样涉及大量运维管理工作，比如数据搬迁、数据访问、任务报表、计费等等。如果全靠人工手动来完全，任务量大不说，制作公司和后期工作室也往往很难招到留住专业的运维人员。这个问题，阿里云通过大量工具和产品来解决，降低上云门槛和综合运维成本。比如，自助式云架构管理产品云速搭（CADT），提供丰富的预制应用架构模板，显著降低应用云上管理的难度和时间成本；E-HPC提供的混合云文件缓存机制，让云上渲染任务所需的目标数据在首次从机房拉取后可以自动缓存到云存储上，其他渲染任务后续读取该数据时可以直接从缓存拉取，降低专线和机房存储压力。
上述能力综合起来，构成了阿里云云渲染平台的鹊桥，帮助影视企业在市场中走得更远。
正如阿里云智能影视行业解决方案架构师郑雯所说，“内容为王，受众为本，日益精进的技术和制作都是为了更好地服务于内容和观众。”影视行业最终要回归本质，传统特效手段已经无法满足观众日益提升的审美要求，《杨戬》等成功案例证明，技术迭代才是内娱生生不息的药方。