一文读懂边缘计算和边缘智能，以及它们和ARM的暧昧关系(2)

▲边缘计算开放平台组成
■ 边缘控制器：通过融合网络、计算、存储等ICT能力，具有自主化和协作化能力。
■ 边缘网关：通过网络连接、协议转换等功能连接物理和数字世界，提供轻量化的连接管理、实时数据分析及应用管理功能。
■ 边缘云：基于多个分布式智能网关或服务器的协同构成智能系统，提供弹性扩展的网络、计算、存储能力。
■ 智能服务：基于模型驱动的统一服务框架，面向系统运维人员、业务决策者、系统集成商、应用开发人员等多种角色，提供开发服务框架和部署运营服务框架。
2、为何要边缘化？
这要从人工智能（AI）的发展说起，而大部分AI是依靠云计算的。当越来越多的AI场景落地时，云计算的弊端也暴露无遗，例如：带宽占用大，功耗高、网络延时长，实时性差、高度中心化，稳定性差、个人数据传到云端不利于隐私保护。
边缘计算技术的实现，意味着许多控制将通过本地设备实现，而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。这种分布式的控制，个别设备故障不会出现大面积设备“罢工”，将损失减小到最少。
有调研机构预计，未来79%的IoT流量将通过网关接入，50%的网络流量将来自物联网，而物联网将贡献超过500亿的连接。值得一提的是，会有40%的IoT流量在边缘进行处理。
这样，即使脱离云计算的支撑，边缘智能也能够实现该应用场景的大部分智能。当边缘计算成为边缘智能，可使得局域、边缘的物联网系统具备自治自律的行为能力。自给自足的算力和智能，将使得物联网应用可以摆脱“云计算”而相对独立地运营。
“大智能”在云端，“小智能”在边缘，仍是长期趋势。边缘计算领域，英特尔、ARM这些顶层设计厂商都在将技术逐步进行落地，完成技术的“最后一公里”。同时，软件层面的开源IoT系统和硬件层面的智能网关，正在补足技术短板，各大厂商也都相继建立合作组织共同发展边缘计算。不管是云计算还是AI，最终的落点都是用户，无论什么技术都不会被简单替代，只有相互依存才会造就参差多样的技术生态。
3、边缘计算和ARM的暧昧关系
2016年11月，ARM和华为、中科院沈阳自动化研究所等其它几个公司作为创始成员，为加速边缘计算在各行业的数字化创新和行业应用落地，联合倡议发起边缘计算产业联盟。