企业“边缘”混战：边缘计算市场方兴未艾，各方摩拳擦掌(2)

由于数据不必再远距离传输，边缘计算将有助于节省网络资源、降低传输成本、提高可靠性、减少延迟，以及（或许也是最重要的一点）增强企业对数据和应用程序的掌控力。例如，边缘计算可以通过将敏感数据保留在企业内部，以帮助其满足日益严格的数据主权、隐私和安全要求。不但如此，当边缘计算与高级互联方案（特别是5G）相结合时，还可以为数据密集、AI驱动、时间敏感或事关重大的应用程序提供灵活和近乎实时的响应。低延迟、高级连接性能和更强的数据操控力，有望让诸如安保与质量控制领域的视频分析和计算机视觉、沉浸式混合现实训练、自动驾驶汽车和精密机器人等众多物联网运用案例变得更加切实可行。
当前发展中的边缘计算生态系统极具多样性。尽管芯片组制造商、设备制造商、应用程序开发人员、安全专家和系统集成商都是重要参与方，但我们的分析将重点关注边缘计算市场的四大类型企业：公有云hyperscaler、通信服务商（CSP）、基础设备供应商和云管理平台。

公有云HYPERSCALER：HYPERSCALER或将在企业边缘计算解决方案的标准化、简易化和商业化方面发挥至关重要的作用，同时利用其平台、生态系统和市场带来易于使用、规模合适但可扩展且价格合理的解决方案。Hyperscaler将边缘计算视为其现有云业务的延展，并将其庞大的全球云基础设施进行区域划分（regionalize），形成更小的形态，使得客户能够在更接近或直接在其设备内处理任务。为此，许多公司与通信服务商、内容交付网络、移动塔台所有者和其他具备高度分布式网络设施的企业联手合作，共同将这些规模缩减后的边缘云平台安排在临近潜在客户的地方。
一些hyperscaler甚至还更进一步缩减云平台，为企业客户提供全方位的边缘计算平台，让他们可以在自己的网络环境中部署自己的硬件基础设施。为了赢下这一市场，他们还与专门的系统集成商及其他各方合作，将销售渠道扩展到特定的垂直行业之中。