Netflix为什么做砸了爱死机(4)

这种怀疑不无道理。Netflix起家的《纸牌屋》正是大数据的赢家，而Netflix也乐于向外界强化自己的数据标签。更加重要的是，《爱死机》第二季内容团队几乎是原班人马，配方一样，出厂后体感却相差颇大，那就只有一种可能：加工时出现了偏差。

《纸牌屋》
虽然目前《爱死机》第二季的制作还是一个黑箱，但回顾Netflix的成长之路，会发现大数据是其重要的一个支撑点。
《Atlantic》杂志曾在2014年刊发过一篇长文（译者IDEAISLAND），提到他们通过爬虫手段发现，当年Netflix就拥有多达76897个剧目风格，并且这些剧目风格的描述非常细致。
例如，在描述一部剧情片时，Netflix不会简单地称其为爱情故事或者其他，而是用“维多利亚时代经典文学改编卧底片”、“1980年代烧脑邪典恐怖片”、“暗黑悬疑黑帮片”来定位观众的准确偏好，增加留存率。
Netflix的玩法主要是先设计不同的标签，例如“1980年代”，“喜剧”，“小说改编”、“歌舞”，随后根据这些标签排列组合，这些排列组合也有一套固定的语法，通常是：地区 形容词 名词 基于xxx 发生在xxx时代 拍摄于xxx年代 关于xxx主题 适合xxx年龄段。以《怪奇物语》为例，它拥有一个看起神奇的组合标签：儿童 怪兽 惊悚 复古音乐，但也因此成为潮流icon。

《怪奇物语》
据Yellin介绍，Netflix花钱雇人看片打标签，光是培训材料就达36页，甚至会细到对主角的道德水平、片子的浪漫程度进行1-5分的打分。最终，Netflix会用机器学习的算法，把用户的观影数据、专业团队打的标签融合在一起。