“基因编辑 AI育种”，两大前沿技术融合能将作物育种成本降低90%(4)

除了上述的生化层面和宏观层面的应用外，AI还可以被用于基因组预测、增加实验样本量、解释基因和环境对植物的共同作用、分析利用植物的次生性状等。
03

CRISPR和AI技术融合的未来

那么，CRISPR和AI技术的结合会给我们带来什么，粮食危机问题能迎刃而解吗？这个问题依然没有答案，目前已有不少研究人员在做这方面的研究，有不少资金已经投入其中。
早在2019年11月，美国能源部（DOE）橡树岭国家实验室（ORNL）生物科学部门的研发人员丹·雅各布森（Dan Jacobson）就看到了CRISPR和AI技术结合的发展前景，他和他的研究团队利用机器学习开发出一种新的基因组选择算法，为AI在作物育种领域的应用打开了思路。
不到一年，2021年10月，北卡罗来纳州举办了第一届农业技术黑客马拉松基尼国赛，旨在使用计算机视觉、机器学习和机器人技术来加速农业研究。
紧接着，也是前文提及的，盖茨基金会向加州大学戴维斯分校的一个项目组捐赠了650万美元，旨在支持他们用AI、作物遗传学和3D建模来开发一种工具，以改善和加速豆科植物和高粱的育种速度。
2022年10月，利用CRISPR进行作物育种的Inari公司获得了1.24亿美元的E轮融资，据有关消息显示，Inari可以为种植者提供“定制”种子的服务，采用生物学、AI和软件工程等，将作物育种成本降低90%。
总的来说，利用AI和CRISPR进行农作物育种的优势已经逐渐显露，接下来，它们的精彩融合又会给我们带来什么？我们拭目以待。
参考资料
1.从设立重点实验室到数亿资金砸向初创公司，国内基因编辑作物产业化发展迅猛 (qq.com)
2.Machine learning in plant science and plant breeding.Aalt Dirk Jan van Dijk.iScience
3.鉴往知莱 | Flagship孵化“AI 基因编辑”，Inari大幅缩短植物育种时间，成本降低90% (qq.com)
4.AI for plant breeding in an ever-changing climate (techxplore.com)
5.UC Davis Awarded $6.5 Million to Develop AI Breeding Tool for Crops | College of Agricultural and Environmental Sciences