2021年六西格玛管理黑带（绿带）考试知识要点(85)

上例合成氨生产中 ，假设在同一天内按上表顺序进行 8次试验 ，如果当天电压有一
种由高向低变化的趋势，而恰好电压降低将导致纯度降低，前 4次试验是在较高电压
下进行的，而后 4次试验是在较低电压下进行的，如果后 4次纯度明显低于前 4次，
就无法区分究竟是电压变化引起纯度变化还是因为因子 C 的作用。如果打乱顺序，则
不会出现上述问题。
随机化并没有减少试验误差，但可以防止出现未知的但可能会对响应变量产生的某种
系统影响。
区组化：按某种方式把试验单元分成组的试验方法。
在实际工作中 ， 各试验单元间难免有些差异 ， 如果按某种方式把它们分成组 ， 每组
内可以保证差异较小 ， 即它们具有同质齐性 （ homogeneous ）， 而允许组间有较大差异 ，
这将使我们可以在很大程度上消除由于较大试验误差所带来的分析上的不利影响。
区组（ block ）：一组同质齐性的试验单元称为一个区组。
通过在一个区组内比较处理间的差异 ，就可以使区组效应在个处理效应的比较中得
以消除，从而使对整个试验设计的分析更为有效。
试验设计中应遵循 “能分区组者则分区组 ，不能分区组者则随机化 ”（ Block what you
can and randomize what you cannot ）。
7.1.3 试验设计的必要性
多因子分析试验中常用的方法是 “单因子变化法 ”或称 “一次一因子法 ”
（ one-factor-at-one-time ）。 多个因子中 ， 每个因子依次改变 ， 而其他因子则保持在固定
或选定的水平上。
优点：所需试验次数比全面搭配少
缺点：不能估计某些交互效应；不能在试验区域内进行系统而全面的搜索，分析结论
缺乏普遍性；最后的结论对于固定因子的初始值的选定太敏感，可能错过最优因子设
置。
全因子试验法 是将全部因子全部水平的全部搭配都进行至少一次试验的安排方法。
试验设计可以在因子较多时减少试验次数，且用统计工具进行分析获取尽可能多的信
息。
7.1.4 试验设计的类型
根据试验因子的个数，可以分为 单因子 和 多因子 设计。