熊猫可用人脸识别？大熊猫迎来高光时刻，终于可以认清我了(2)

熊猫脸识别？论文核心，是采用深度学习技术，以一种基于CNN的人脸识别模型来识别大熊猫。
并且，目前已成功建立大熊猫面部识别网络。
我感觉，以后都是飘着去看大熊猫的（指点江山状）。

这项研究主要两大亮点：数据集是来自四川3个基地的圈养大熊猫。通过数码相机与手机拍摄大熊猫的多样特征。尤其需要较清晰的获取其面部特征，特别是在进食、休息、嬉戏这些特定的动作捕捉。最终是由6位学生、用时7天拍摄了近6.5万张样本照片。（这种科研的努力劲儿，确实令人佩服。）
“熊脸识别”率高达95%：经过漫长的数据的筛选与识别网络的调试，目前识别率可以达到95%。
该研究团队的张晋东教授表示，前后对于技术的攻关花费了约半年时间，最终这才有了识别模型的成功与如此高的识别率。
当然这其中，离不开来自数学与信息学院郑伯川教授团队的支持。
一个负责熊猫数据采集，一个负责识别技术。通力合作，才有如今结果。

如何实现？跟许多深度学习技术的模式一样，这项工作主要分为三个步骤：数据收集——模型训练——模型验证。
首先第一步，在上文中也提到。就是收集来自3个基地的25只圈养大熊猫的图像。
拍照的时候呢，要离大熊猫至少5米远，以免打扰到它们，然后利用手机或相机的变焦功能来获取熊猫面部的照片。
大熊猫的脑袋向上向下或者倾斜的角度最好不能大于30°，因为这样拍出来的照片质量不好。注意到这点之后，在筛选一些面部表情丰富，特定姿态的照片就作为数据集啦。