文本挖掘实操|用文本挖掘剖析54万首诗歌(2)

2024-06-15 来源:旧番剧
从上表可以看到,该诗歌语料库中共计近85万余首诗歌,诗歌作者数量达29377位之多;其中,字段包括“题目”、“朝代”、“作者”和“内容(诗歌)”。为了方便后续的分析,笔者仅取其中的律诗和绝句,且仅取其中的五言和七言,排律(如《春江花月夜》、《长恨歌》等)、杂言(如李白的将进酒)等就不在本文的分析范围之内。
经过数据清洗后,最终得诗504,443,占到原数据库的59.1%。以下分别是清洗后的诗歌数据统计结果和部分样例:

文本挖掘实操|用文本挖掘剖析54万首诗歌


文本挖掘实操|用文本挖掘剖析54万首诗歌


针对上述数据,笔者在本文中主要有两个大目标:构建一个包含热门题材标签的诗歌语料库,用于后续的诗歌题材分类和诗歌生成任务;
基于上述诗歌语料库的各类文本挖掘和语义分析,以期得到有趣味的发现。
针对上述目标,本文的实现路线图,同时也是本文的行文脉络,如下所示(点击图片可放大查看):

文本挖掘实操|用文本挖掘剖析54万首诗歌


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