文本挖掘实操|用文本挖掘剖析54万首诗歌(17)

即使一些诗歌不是严格的用韵（即一首诗只能押一个韵），也会自动采用邻韵的方式来缓解韵律失和的问题。3）对人张若虚的乐府旧题《春江花月夜》（因为是乐府诗，字数较多，未参与诗歌生成模型的训练）中的若干诗句，采用对对子的方法生成下联，毫无违和感：
【上联】春江潮水连海平，海上明月共潮生 【下联】古塔风云绕山青，峰顶彩霞共霭晖
【上联】滟滟随波千万里，何处春江无月明 【下联】幽幽如幻五十年，此间尘世有风流
【上联】江流宛转绕芳甸，月照花林皆似霰 【下联】山势氤氲浮翠霭，风梳杨柳欲飞烟
【上联】斜月沉沉藏海雾，碣石潇湘无限路 【下联】春江漫卷漾烟雨，长河日夜有缘人
【上联】不知江月待何人，但见长江送流水 【下联】只向渔家寻旧迹，试问何处答耕桑
【上联】白云一片去悠悠，青枫浦上不胜愁 【下联】碧水千层横漠漠，赤雁南来正飞歌
【上联】鸿雁长飞光不度，鱼龙潜跃水成文 【下联】渔家小住月相随，鸥鹭往来船载歌
【上联】此时相望不相闻，愿逐月华流照君 【下联】何处觅人犹有约？欲邀仙子去还家
【上联】江畔何人初见月？江月何年初照人 【下联】天下有地可藏龙，海风哪处可观心
【上联】江天一色无纤尘，皎皎空中孤月轮 【下联】杨柳千丝犹有梦，蒙蒙江上满船灯
4）嵌入笔者所在的公司名称---“达观数据”作为藏头字，分别以“山川巍峨”、“得道修仙”、“田园躬耕”为题材，生成三首七言律诗：
《其一》
达摩七十二峰高，天下英雄气郁陶。
观海三山云缥缈，登楼千仞势岧峣。
数茎白发身长健，百尺丹梯路不遥。
据险未能穷胜览，凭栏徙倚思飘飖。
《其二》
达者由来本自然，人间何处不神仙。
观空已悟三千界，阅世方知二十年。
数点青山随杖屦，一行白鸟下云烟。
据鞍更欲凌风去，回首孤城落照边。
《其三》
达摩万象付评量，造化从来自一方。
观物有时开口笑，看人无处着心忙。
数间茅屋临流水，几个渔舟傍夕阳。
据得此中真面目，乾坤何地不沧桑。
5）在训练和生成式引入更多的诗歌标签信息，如风格、题材和藏头字，引导GPT2朝期望的方向的生成诗歌。训练好模型后，笔者输入诗歌风格（七言绝句、七言律诗）、藏头字（沧海月明）和题材（金戈忒吗、世事变迁、静悟禅机等），生成如下诗歌：