文本挖掘实操｜用文本挖掘剖析54万首诗歌，我发现了这些(19)

4）嵌入笔者所在的公司名称---“达观数据”作为藏头字，分别以“山川巍峨”、“得道修仙”、“田园躬耕”为题材，生成三首七言律诗：
《其一》
达摩七十二峰高，天下英雄气郁陶。
观海三山云缥缈，登楼千仞势岧峣。
数茎白发身长健，百尺丹梯路不遥。
据险未能穷胜览，凭栏徙倚思飘飖。
《其二》
达者由来本自然，人间何处不神仙。
观空已悟三千界，阅世方知二十年。
数点青山随杖屦，一行白鸟下云烟。
据鞍更欲凌风去，回首孤城落照边。
《其三》
达摩万象付评量，造化从来自一方。
观物有时开口笑，看人无处着心忙。
数间茅屋临流水，几个渔舟傍夕阳。
据得此中真面目，乾坤何地不沧桑。
5）在训练和生成式引入更多的诗歌标签信息，如风格、题材和藏头字，引导GPT2朝期望的方向的生成诗歌。训练好模型后，笔者输入诗歌风格（七言绝句、七言律诗）、藏头字（沧海月明）和题材（金戈忒吗、世事变迁、静悟禅机等），生成如下诗歌：
七言绝句<sep>戢戈为武<sep>金戈铁马<sep>戢兵十万羽林郎，戈壁纵横百战场。为报将军能破敌，武功原是好封疆。
七言律诗<sep>沧海月明<sep>金戈铁马<sep>沧海干戈一战场，西风吹泪洒衣裳。海门万里烽烟息，天地千秋雨露凉。月下楼船喧鼓角，夜深笳鼓动旌旗。明年此夕登临处，独倚阑干对夕阳。
七言律诗<sep>沧海月明<sep>金戈铁马<sep>沧波渺渺接长河，极目苍茫感慨多。海上楼船三百里，云间楼阁五千过。月明古渡渔歌起，秋入荒城鼓角和。明日相逢又相别，不堪回首泪滂沱。
七言律诗<sep>沧海月明<sep>金戈铁马<sep>沧波渺渺白鸥群，极目苍茫万里云。海上楼船三万里，天边烽火一孤坟。月明古渡渔歌起，霜落空山雁影分。明日相逢又相别，故乡回首泪纷纷。
七言律诗<sep>沧海月明<sep>世事变迁<sep>沧桑劫火几兴亡，回首沧桑感慨伤。海上楼台空劫火，人间禾黍自悲凉。月明古渡渔歌起，风静寒潮雁影长。明日相逢又相别，故乡回首一凄凉。