万粉博主推荐，微信小程序 Flask后端调用AnimeGanV2(5)

# resize image to multiple of 32s def to_32s(x): return 256 if x < 256 else x - x2 img = cv2.resize(img, (to_32s(w), to_32s(h))) img = torch.from_numpy(img) img = img/127.5 - 1.0 return img def generateAvantar(src_imgname,upload_path,save_path): image = load_image((upload_path src_imgname), args.x32) with torch.no_grad(): input = image.permute(2, 0, 1).
unsqueeze(0).to(args.device) out = net(input, args.upsample_align).squeeze(0).permute(1, 2, 0).cpu().numpy() out = (out 1)*127.5 out = np.clip(out, 0, 255).astype(np.uint8) cv2.imwrite(os.path.join(save_path, src_imgname), cv2.cvtColor(out, cv2.COLOR_BGR2RGB))
该代码主要是调用AnimeGanv2实现图像动漫化。
最后实现效果：

总结
其实这个小程序实现起来并不是很难，只需要配置基础的深度学习环境和Flask编程就好了，再了解一些小程序基本的api，就能够开发出来，大家有时间的可以去试试，后台我已经搭好了，大家可以直接使用，可以看看效果。有什么问题可以在评论区留言~