MEET2021智能未来大会：李开复、崔宝秋、清华唐杰，AI大佬聊了啥？(11)

最后，夏华夏还展望了一下AI最美好的模样：
像水电煤一样成为未来生活的基础设施，无处不在，但不一定需要被用户感知。AI可以在生活的每一个角落为我们服务。
清华唐杰：认知图谱是人工智能的下一个瑰宝

清华大学计算机系教授、系副主任唐杰在会上做了题为《认知图谱，人工智能的下一个瑰宝》的演讲。
人工智能的发展可以划分为三个时代：符号AI、感知AI和认知AI。认知AI到现在为止尚未实现。
那么，实现认知AI需要做什么？唐杰教授指出，现在急需打造的是AI基础设施，比如认知图谱怎样构建。
为什么要强调认知的逻辑呢？唐杰教授举了GPT-3的例子。
GPT-3，参数规模达到1750亿，数量级接近人类神经元。并且，在表达能力上，这样的大规模语言模型已经使得AI接近人类。
这就带来了一个启示：我们是否可以直接通过大规模、大算力、大计算的方法，得到一个超越人类的通用人工智能？
且不谈上亿人民币的训练成本，GPT-3这样的语言模型，如今已经暴露出一个明显的问题：没有常识。比如，你问它一根草有几只眼睛，它会回答“一只眼睛”。
想要解决这样的问题，用计算的方式做认知，唐杰教授谈到可以结合两种方法去实现。
第一，数据驱动。把所有数据进行建模，并学习数据之间的关联关系，学习数据的记忆模型。
第二，知识驱动，构建知识图谱。
不过，仅仅如此仍然不够。
唐杰教授指出：
真正的通用人工智能，我们希望它有持续学习的能力，能够从已有的事实、从反馈中学习到新的东西，能够完成一些更加复杂的任务。
因此，认知AI应该符合9个准则：适应与学习能力，定义与语境化能力，自我系统的准入能力，优先级与访问控制能力，召集与控制能力，决策与执行能力，错误探测与编辑能力，反思与自我监控能力，条理与灵活性之间的能力。