贺岁片《疯狂外星人》中徐峥出演外星人？幕后动捕技术了解一下

在2019年央视春晚上，高科技“技能加满”，5G 4K VR齐上阵，赚足眼球。当然，主角还得属5G。不过，本篇文章的主角不是5G，但也和春晚挂钩。

不知大家是否有注意到，在2019央视网络春晚中，撒贝宁和“空气”进行了完美的互动，演技满分。啥意思？原来，AI虚拟主持人即“撒贝宁孪生兄弟小撒”，惊喜亮相了。而“小撒”能成功登台并圆满完成任务，主要得益于成熟的AI、动作捕捉技术——让其能模拟原型的口语表达、脸部表情、手势、形体运动及场景互动等，并通过传感器及运动跟踪设备，最终呈现出来。
没错，本文主要想与大家聊一聊“动作捕捉”的那些事儿。比如当前的主流动作捕捉方案及代表产品、近一年有关动作捕捉外设或模组的一些新动态等。
三类主流动捕解决方案
据了解，动作捕捉系统主要可分为惯性式和光学式
两大主流技术路线。在此基础上又可再分为三大主类：基于计算机视觉
的动作捕捉系统（光学式非标定）、基于马克点
的光学动作捕捉系统（光学式标定）和基于惯性传感器
的动作捕捉系统（惯性式）。其中，第一类主要针对手指动作捕捉（以下简称“动捕”），后两类则主要针对全身。
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基于计算机视觉的动捕系统
该类动捕系统，由多个高速相机从不同角度，对目标特征点的监视和跟踪来进行动作捕捉。
其优势
主要在于精度较高
，可利用少量的摄像机对监测区域的多目标进行监控；同时，被监测对象不需要穿戴任何设备，约束性小
。劣势
则在于，容易受
光照、背景、遮挡物和摄像机质量等外界环境影响
，且视觉域的限制，使实用性也有所降低
。