边缘云原生的技术探索(2)

其中，K3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版，针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。K3s 将所有 Kubernetes control-plane 组件的操作都封装在单个二进制文件和进程中，通过环境变量指定启动 server 或者 agent，最大程度减轻了外部依赖性，K3s 仅需要 kernel 和 cgroup 就可运行。但 K3s 仍依赖 containerd，flannel 等组件。同时 k3s 资源消耗低， 根据 k3s 官方文档 1 核 512M 内存的机器就可以运行 k3s, 而且还支持 arm 架构。虽然 K3s 将云原生的能力拓展到边缘计算，但是边缘计算是以云计算为中心的分布式架构，K3s 缺少了与云计算中心的协同。
边缘云原生面临的挑战
目前，边缘云原生发展还处于初级阶段，因此不可避免地面临挑战。根据业界对话和社区反馈，边缘云原生通常面临以下挑战：
云边协同：边缘计算节点需要纳入云计算中心的管理，并上报自己的状态，云计算中心把业务从中心下沉到边缘是很自然的事情，但是还不够。通常都需要让边缘和云协同工作起来，比如把边缘的有用数据收集到中心进行分析处理，然后继续反馈到边缘。以 AI 场景为例，我们可以把推理放到边缘进行，然后从边缘收集数据在中心进行训练，训练好的模型又下发到边缘，形成一个负反馈的闭环。
调度管理：云计算中心对边缘节点的应用进行调度，需要为边缘节点决定合适的应用。
边缘自治：在边缘节点和云计算中心断网的情况下，需要边缘节点能够完全自治，甚至需要将部分云计算中心的能力下放到边缘节点，比如创建应用的能力。运维管理：需要对大量无人值守的边缘节点提供统一的远程运维支持。
边缘云原生的开源技术方案对比
接下来，我们来对比一下目前边缘云原生领域主流的开源技术方案。