边缘计算，边缘“从”走向中心(2)

在芯片行业，大家都知道摩尔定律。戈登·摩尔的经验之谈是：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每过18个月到24个月便会增加一倍。换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。李甫做的事，似乎和摩尔说的背道而驰，"其实并不矛盾，这是因为市场上需要装1万双鞋子的情况不多，而需要装5000双甚至1000双的车很多，规模效益和技术普及将进一步降低容量5000双货车的成本。看似不合常理，实则和摩尔定律并行不悖。而且这种化整为零、以多取胜的方式，在分布式计算中已经使用了将近20多年。这种分布式计算范式被也被誉为当前云计算、大数据、边缘计算领域的标准方式。”
“边缘智芯基于PCIe技术研发的数据芯片正是聚焦管理这两辆车，乃至数十辆、数百辆车，组成大容量、高效率而且成本低的数据货运车队。”李甫解释道，“货车就是单个CPU，车队就是多个CPU组成的服务器集群。我们将DPU的从数据处理为中心变成数据管理为重点突破。我们称之为XPU，交换数据芯片，是一种专门用来联合CPU的数据芯片。”
DPU被视为仅次于CPU、GPU的第三颗大芯片，负责处理“CPU做不好，GPU做不了”的数据任务。在数据中心时代，CPU一家独大的局面将一去不复返。GPU和DPU，这两个“小弟”，既有独立打拼能力，又会听命“大哥”，将扮演越来越重要的角色，逐渐走向中心。据预测，2025年全球DPU市场规模将达到135.7亿美元。这是“老钱”和“新贵”共舞的赛道，谁能解决本质问题，谁就拥有脱颖而出的机会。
　边缘计算 近水解近渴
中国科学技术大学毕业的李甫，将自己创业地首选在合肥市高新区。这里不仅有很多科大人创业的成功案例，而且政策向好，服务贴心，创业环境很好。公司取名“边缘”，缘于公司的核心和边缘计算息息相关，“边缘计算本质上是一种分布式计算。由于边缘计算非常靠近用户，规模会非常大。未来IT设备主要应用于边缘侧。”
李甫认为“在边缘计算领域，绿色节能和性价比将成为核心趋势”。在国际Linux边缘计算社区发表的白皮书中，李甫写道：“由于边缘计算节点数量一般在50个以内，传统的数据中心中，通过增加端口密度的横向扩展（Scaling-out）方案将不再使用边缘计算集群。发展更加低功耗、高性能的集成化云计算网络技术将成为趋势，这种技术我们叫作Scaling-in。”他解释说，就像货运一样，数据中心好比北京和上海之间货流量大，需要高铁等大容量的工具，但边（资料图片）缘计算就像上海到周边边缘城市之间，基本还是普通货车就行了。高铁一般修建几条就可以了，关注的是速度、效率和容量；但货车数量就非常多了，我们更加关注货车之间协调管理来提升效率。李甫介绍说这也是中国公司第一次在国际上提出相关概念，边缘智芯将积极推动该概念在国际社区的普及和标准落地。