边缘计算：从云网边端一体化到广义云计算

在过去的几年里，企业服务行业的大趋势是向云端迁移，向数据转型。但是无论是以小黄车为代表的2C行业还是以车牌识别为代表的2B行业，随着使用人群的快速增加，都面临着在大量用户带来的计算成本、网络发展成本以及技术投入等诸多问题，随之而来的是信号问题、网络问题、带宽问题、延时问题、计费更新问题等等一系列涉及到用户体验和企业数字安全、成本等的诸多问题，而其中延迟、成本、可用性和数据隐私等四大问题已经成为企业上云和物联网发展的主要因素。

青云QingCloud*产品经理王小虎
7月25日，在Cloud Insight云计算峰会(CIC 2019)上，青云QingCloud云网边端一体化的QingCloud IoT平台和边缘计算解决方案完美的解决了上述问题，青云QingCloud*产品经理王小虎在现场探讨了青云QingCloud物联网平台如何更好地支撑企业数字化的全面转型。
边缘计算在云平台中的使命和价值
什么是云平台?在王小虎看来，云计算平台解决的是行业内或者企业自己的核心业务系统的数字化，*终的目的是把企业内所有跟业务相关的系统全面数字化。而边缘计算是 种通过在数据源附近的网络边缘侧执行数据处理来优化云计算系统的方法。
在传统IoT架构之下，企业将会面临四大主要问题。一是延迟，在不同场景下其优先级比重不太一样，有的客户要求*要素要解决的就是延迟问题，比如视频领域或者安防领域;二是成本，就是要控制成本，尤其在目前国内视频领域，包括安防、消防，只要涉及交通跟视频有关系的，一定会涉及到庞大的成本问题;三是可用性，在网络有问题的情况下无法独立工作;四是数据的隐私，保证数据隐私和数据安全性。
王小虎指出，现在的云计算包括数据中心，只能做到核心业务系统的数字化。其实大量的数据在数据中心之外产生的，不是在业务系统的数据中心产生。如果想支持企业全面数字化转型，物联网平台和边缘计算平台必须有机融合，*终都是为整个物联网世界的数字化提供基础的能力。而青云QingCloud的IoT解决方案就是一个融合了物联网和边缘计算的一个基础设施平台，帮助企业做全面的数字化转型。也可以说，物联网平台必须长在云平台的基础之上才能承载更多海量设备的接入或者数据的处理。