边缘计算：从云网边端一体化到广义云计算(4)

接入设备后设备上行，数据需要在云端做统一的管控和处理，在平台上自由地查询设备的数据，然后把它路由到下一个地方，QingCloud IoT会提供规则引擎的工具实现相应的能力。重要的是拿到这些设备的数据后，为了跟设备进行交互，QingCloud IoT提供了相应的数据工具支持设备。比如控制指令——开锁，需要支持应用和设备之间的交互能力。

物模型是一切数字化的基础，是连接物理世界和数字世界的基础。王小虎表示，在互联网时代，有一个用户画像的概念。而在物联网世界里，也有类似的概念。即需要给真实的设备建立一个物体画像，获取设备当前的状态信息，它是一个抽象过的、面向物理节点的数字化模型，这就是物模型。有了这个模型后，所有跟物体的交互，如云上的业务生产系统，都可以跟数字模型进行交互。根据所有的业务系统产生的数据，包括运行记录、操作记录，针对数字模型形总结出模型的方法：比如AI方法或者统一分析模型的方法，通过这个模型控制真实的物理设备。
在QingCloud IoT平台上，青云QingCloud提供了数字模型的工具，用于做实际物理设备的抽象即定义设备属性，描述设备能力等。比如，这个会议室是真实的物体，你需要知道它的面积、它的温度湿度。基于这些信息建立数字化当中的数字模型，为后续所有的物联网业务处理提供基础条件。