边缘计算：从云网边端一体化到广义云计算(2)

王小虎介绍说：“有了边缘计算节点后，我们在原先物联网架构之下可以补充边缘节点，让摄像头不直接连到云端，可以直接连到边缘计算的节点之上，即使在网络不好的情况下也可以独立工作。并且能够识别客户感兴趣的、有价值的数据或者信息，再上传到云端来做统一的决策，没必要把没有意义的数据上传到云端，以节省成本。通过边缘节点和云计算节点的补充，我们就可以帮助客户形成云网边端一体协同的工作环境或者工作平台，实现应用层面、管理层面以及模型层面的统一更新。”
今天，由于边缘计算解决了“*后一公里”云原生应用的供应问题，成为了云计算在未来发展中的重要落地支撑，边缘计算与云计算势必彼此融合，来到“边云协同”的新阶段。
青云QingCloud IoT：从云网边端一体化到广义云计算
今天，全面数字化的世界要求云服务能力进化到“广义云计算”阶段。
10年来，云计算的高速发展解决了企业的核心业务系统，如ERP、OA、MES等企业部分数字化的问题，但“云”能力无法从企业的数据中心延伸到工厂某一个设备的层面。在没有边缘计算节点补充的情况下，原有云计算的计算能力范畴是狭义的，被称为”狭义的云计算“。当有了物联网平台和边缘节点的加持后，把云计算的一部分能力延伸到用户侧，让用户侧的设备更方便地接到云平台之上，用边缘计算就地解决一些问题。王小虎表示，从传感器→端→边缘节点→物节点→云平台，计算能力的范围无限扩大，让计算能力充斥到我们想要改造的每一个地方，让计算无处不在，就形成了真正意义上的“广义云计算”。
广义云计算应该拥有全维云平台能力，覆盖云、边、端构成的全域数字化场景，通过智能网络实现高速的全域连接，支撑面向人、面向物、面向流程的各种类型的应用的快速开发与交付，全域应用统一分发、管理与高效运行，支撑业务负载在云、边、端全域的灵活迁移与伸缩，确保数据在全域的自由流动与集中治理，以实现更大范围的数据智能，即实现云网边端一体化。