推全新边缘微服务器，浪潮为何继续加码边缘计算？(2)

在边缘计算市场亦是如此，甚至更为复杂。“在过去一段时间内，我们一边做边缘业务，一边就看到越来越多问题暴露出来。”孙波表示，拆开来看“云边端”是三个市场。
“云”是数据中心这十几年迅速发展的成熟市场。在云数据中心时代，服务器要面临什么程序、什么应用，经过这些年包括开源组织和企业贡献的很多力量，今天已经形成非常统一的标准。
“端”侧则“多种多样”，既面向通信、汽车、家具等领域，也应用于教育、医疗、金融等场景，而每个场景所需要设备的IO接口，算力和环境适应性都不一样：有的设备要耐高温，有的则应该耐低温，有的需要接入高速网线，有些适用于窄带物联网，十分多样。
在这样的情况之下，一边是标准统一的“云”，另外一边是差异化十分大的“端”，中间如果需要“边”去协同拉通，那么“边”就会面临许多这样那样的问题。
即便如此，目前许多企业的边缘计算项目仍然属于“项目型交付”。而长期如此，几乎很难将“云边端”打通。
“由于中小企业基本采用快速搭建平台进行交付的模式，这使得边缘计算产品的出货量并不大，缺少大规模部署验证也进一步导致产品成熟度低。例如我看到有很多桌面级芯片都可靠性低，多样化场景IO复杂多样，兼容性低。”孙波表示，产品的黑盒测试不可替代。许多公司因为某一行业规模小，暂时没有标准定义，随意而来，但这样根本无法做出真正有价值，有进步的产品。

不仅是传统框架，实际上产品计算力升级也有瓶颈，必须向边缘转移。孙波坦言，数据决策正在从数据中心向边缘侧迁移，未来云端边三者的决策权重比例基本上2:2:6。
具体看，云端占比20%，云中心进行整合数据决策、深度训练和AI推理；端侧决策占比是20%，各类感知终端设备包括摄像头、各种终端传感器、网络边缘等，可做单一AI推理场景；这其中的大量决策，在边缘侧需要完成的大概占整体的60%，只有这样，才算真正把计算的压力从数据中心侧向边缘侧释放。