推全新边缘微服务器，浪潮为何继续加码边缘计算？(5)

同时，该方案可以对作业现场的人员是否佩戴安全帽等安全合规操作行为进行检测，保障油田开采工作安全平稳运行。
除了智慧能源以外，浪潮面对边缘侧多样化、复杂的计算需求，与合作伙伴推进了八大行业的场景化解决方案，为智慧水利、智能工厂等应用场景提供云-边-端一体化的全解决方案。
当被问及过去一年浪潮关于边缘计算的发展是否达到预期，孙波坦言：“没有达到我预期满意的程度，因为我们确实还有很多事情需要做。”
孙波透露，浪潮认为边缘计算市场会呈指数级增长的趋势，把边缘计算看成非常重要的路线，所以正在重点布局三方面。
一是在产品层面，浪潮边缘计算将一步把产品梳理清楚，在开发产品的时候，针对各类差异化需求，把思路理清后再进行打磨、打造。二是在标准层面，浪潮不仅在国际标准中牵头，也将积极参与行业标准，希望未来行业组织可以拥抱开放，大家一起做生态。三是在生态合作层面，浪潮一直推崇开放计算的理念，在边缘计算的发展战略上也将同业内各类企业开展合作，将技术能力开发给客户，针对行业场景共同开发边缘计算解决方案，实现智慧计算价值的落地。
“对于云边端协同，我们一直在分享一个理念，希望整个生态能够协同推动边缘计算的业务发展。我们看到，这个行业缺少统一的标准，缺少成熟的合作模式以及生态合作伙伴。浪潮会承担自己的责任，在一些开放的组织包括OCP去贡献我们更多的力量，大家一起去定义未来的一些边缘计算，把未来边缘计算的生态慢慢的打造出来。”孙波表示。
观察：开放合作，边缘计算稳步推进
展望未来，智能物联将带来更多数据量和计算需求。如IDC预测，到2025年，全球物联网设备数量将达到416亿台，产生的数据量达79.4ZB。人与机器、机器与机器间的数据交互、数据分析以及建模、推理，将加速工作负载和数据“重心”快速向边缘发展。
而在AI和物联网等技术推动下，边缘侧将演化出多元化场景，多场景应用对算力的要求呈现多元化趋势，计算从通用走向专用，异构计算、边缘计算等不同形态的算力发展。计算力不断从云端向边缘延展，同时反哺云与端的发展。