福布斯：边缘计算的12个业务使用案例(2)

5、视频监控和分析
视频监控部署在边缘位置上，视频分析也是如此。视频生成的数据是其他来源的10倍，这也是你在数据中心外部处理数据以最大限度减少网络传输量和存储量的典型数据类型。此外，这也让企业可以基于可操作的数据做出实时决策。——Bill Galloway，Pivot3
6、工业运营
工业运营（例如工厂车间处理）需要对大量数据进行高速响应。大部分数据被丢弃，但能够检测边缘数据中的异常，使工厂操作员能够更好地检测何时对工厂车间出现的问题进行响应，避免停机以提高生产率。——Randal Kenworthy，Cognizant
7、现场工作人员的日常工作
AR和移动边缘计算的结合，将极大地改善现场工作人员和工程师的日常工作。智能眼镜生成的数据可以在移动设备上进行处理或者预处理。例如，面部识别操作可以在云端进行，查找模式，然后向工作人员可视化的提示。——Artem Petrov，Reinvently
8、大型任务关键型应用
边缘计算对于大型任务关键型应用是十分必要的，如军事、航空等。如果边缘计算让云提供商降低了服务成本，那么每个人都会受益。但现实是，他们只会让服务成本更高，并且强调那些实际上并不是你急需的“好处”。——Boris Kontsevoi，Intetics
9、智能建筑
我们的会议室和办公设施正在变得越来越智能，这吸引着我们把一切都放到云端上。出于安全性和稳定性的考虑，在本地保存一些数据是有好处的。我们看到，当网络故障导致云服务中断是多么令人感到沮丧，况且在工作环境中可靠性就更重要了。——Luke Wallace，Bottle Rocket
10、无人驾驶汽车
汽车行业已经投入数十亿资金用于开发边缘计算技术。出于安全运行的考虑，需要收集和分析有关车辆周边环境、方向和天气状况相关的大量数据，而且车辆需要与道路上的其他车辆进行通信。——Arnie Gordon，Arlyn Scales
11、零售
边缘计算可以增强零售商店购物者的客户体验，同时为企业本身带来诸多好处。例如借助边缘计算，大型零售商店可以通过红外信标技术生成店内流量模型。数据可以帮助零售商更好地了解客户，并更有策略地摆放商品。——Thomas Griffin，OptinMonster
12、电视机顶盒