智能边缘开源框架Baetyl，构建边缘融合智能应用

日前，百度智能云物联网主任架构师、Baetyl的技术委员会主席李乐丁参加了以“相信边缘的力量”为主题的全球边缘计算大会，并在会上与业界同仁分享了“使用Baetyl框架构建边缘融合的智能应用”，乐丁从边缘计算的高速发展、智能边缘开源框架Baetyl的建立背景、Baetyl在百度智能云天工物联网平台的应用实践等进行了介绍分享。
边缘计算已来到舞台中心
边缘计算，在今天已经不是一个陌生的词汇，全球一线的科技企业和大型组织无论在讨论物联网、CDN、5G，还是各种产业应用的时候，都会提及Edge，边缘不再是“边缘”，它已然走到了舞台的中心，而这个舞台就是计算。现如今，日常工作和生产作业中，基本上已经被各式各样的智能应用或者数字化设备所围绕，“计算”正在成为一个无处不在的事情。
如果要让计算存储网络这样的算力实现真正的无处不在，为生活中所需之处提供服务，那就必须看到它的与众不同，其中最典型的特点就是计算能够不受到物理空间条件的限制。例如，位于中心的IDC系统虽然具有无比强大的弹性算力，但其所在世界上的物理位置相隔各种各样终端设备的距离比较长，可能需要几十甚至上百毫秒的时间，这样就会产生网络延迟。为了克服此类延迟，实现大量的如自动驾驶或者工业场景等实时应用，就需要在事件发生的就近位置进行快速的数据处理，因此当计算离开数据中心之后，就进入了边缘计算的范畴。例如，在CDN网络上构建边缘计算，实现快速的视频和直播的处理，进一步将计算下沉到5G MEC的网络中，在得到一个十几或者几十毫秒的快速数据处理的同时，还可以利用5G网络，进一步下沉到物联网的终端设备上，以毫秒级或者亚毫秒级进行快速处理。
基本上，边缘计算无处不在提供服务。
智能边缘开源框架——Baetyl应运而生

图1:边缘计算要解决的四项问题
接下来，围绕边缘计算整个产业的运作方式以及边缘计算要解决的问题展开介绍。通常而言，边缘计算要解决四大问题，数据的接入、存储、处理、同步。接入是指各式各样不能跨越特别长网络延迟的终端设备，需快速连接到本地数据中心的同时保证网络的安全和隐私，因此需要做私有网络下的接入。在私有网络接入数据后，需要进行实时的存储和处理，这样既可保证应用的延时，也能保证数据的安全和合规。安全和云不是割裂的，往往需要既在边缘快速处理数据，又需要使用云的弹性资源进行各样的迭代和挖掘支持，帮助来自边缘的数据和云上的核心算力实现互联。