智能边缘开源框架Baetyl，构建边缘融合智能应用(5)

图4:BIE边缘AI推断
图6：BIE能源AI中台解决方案
上图对应展示了百度智能云针对能源提供的AI中台解决方案，该方案可分成应用、模型和平台三部分。应用层面向具体的场景进行各种各样的检测和识别能力，模型层利用百度的AI能力提供各种各样预训练好的AI模型，背后则是百度强大的AI训练和分析能力。实现AI能力的背后数据是必不可少的，数据的获取则是通过下面的物联中心，包括物联网和边缘计算采集的数据。
基于这套平台，我们将AI能力与物联网进行无缝结合，最底层是各类的电网设备，包括电表以及在成千上万公里的输电网络上引入的无人机和机器人进行检测和巡检，这些设备采集来的数据将实时进入边缘计算层进行处理。例如，在电表旁边的电箱进行处理，在电站旁边我们会配置一个相对强大的服务器，在无人机旁边会通过Lora网络或者5G网络连接到就近的MEC节点上进行处理，这样就可以尽快的进入我们边缘层进行处理。这些数据处理将帮助我们的电网更好的预测电能，更好的改善能源的供应，提升它的效率。而这些算法或者AI模型将在最上层的百度AI平台得到不断的迭代和运行才是背后助力效率提升的根本。
整体而言，百度智能云在能源方面提供了度能-综合能源服务平台，该平台通过结合边缘计算的实时数据处理能力和AI模型训练能力，提供更好的用能核算，降低运维能力，让用户能够清楚看到能源使用情况并对所有的能源和电力设备进行全生命周期管理。

图4:BIE边缘AI推断