改变未来的十大新科技介绍(3)

人工智能研究始于20世纪40年代,从人工智能概念的诞生至今已有60年，根据其技术及产业发展的整体形势,我们将其分为三个阶段。
第一阶段(20世纪50年代中期到80年代初期)：30年技术发展为人工智能产业化奠定基础。在1956年之前,人工智能就已经开始孕育。神经元模型、图灵测试的提出以及SNARC神经网络计算机的发明,为人工智能的诞生奠定了基础。
第二阶段(20世纪80年代初期至21世纪初期)：人工智能成功商用但跨越式发展失败。因为人工智能的实际应用前景被挖掘，越来越多的公司投入资金研发不同类型的专家系统，人工智能进入第二个高速发展期。这个阶段人工智能开始逐步形成一个产业，诞生了一批公司。
第三阶段(21世纪初期至今)：量变产生质变,人工智能有望实现规模化应用。摩尔定律和云计算带来的计算能力的提升,以及互联网和大数据广泛应用带来的海量数据量的积累,使得深度学习算法在各行业得到快速应用,并推动语音识别、图像识别等技术快速发展并迅速产业化。

2.2政策 需求强力助推，人工智能进入发展黄金期
近日，中共中央国务院最新下发了《新一代人工智能发展规划通知》。《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：
到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;
到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展;
到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
深度学习技术和开源平台推动,人工智能技术门槛逐渐降低。这有利于工程师们快速简单地将深度学习技术应用于新产品，其中的算法可以引导自然语言处理、计算机视觉和翻译的巨大进步。目前围绕人工智能的应用和创新不断涌现。