AI诊断技术显身手，疑似病例基因分析只需半小时，将在浙江大规模应用

来源：国际金融报
AI能在此次疫情中做什么？阿里巴巴达摩院的答案是：AI能大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。
日前，由浙江省疾控中心、阿里巴巴达摩院医疗AI团队和杰毅生物共同研发的全基因组检测分析平台正式上线。该平台采用不同于现有核酸检测方法的全基因组检测技术，对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对，能够有效防止病毒变异产生的漏检，并将原需数小时的全基因分析流程减少到半小时，大幅提高疑似病例的确诊速度和准确率。
据悉，上述针对新型冠状病毒的AI诊断技术将在浙江大规模应用。阿里巴巴达摩院算法专家顾斐向《国际金融报》记者表示，除浙江外，阿里巴巴还会努力推动这套系统在全国推广。

图片来源：图虫创意
检测更准、更快
1月24日，浙江省疾控中心新型冠状病毒检测团队率先从确诊患者的痰液中成功分离到了新型冠状病毒毒株，这也是全国省级疾控中心里首个成功分离出毒株的实验室。
在得到分离出毒株的消息后，顾斐立即奔赴浙江省疾控中心，第一时间针对新型冠状病毒基因进行特征分析，他的任务是针对新型冠状病毒基因特征，推出多个算法模型，以最快的速度搭建全基因组检测分析平台。
事实上，顾斐所在的阿里巴巴达摩院也并未辜负期待，联合杰毅生物仅用了一周多的时间便迅速开发出了全基因组检测分析平台。在目前全国新冠肺炎疫情依然严峻的时期，快速、精确诊断对于疫情控制有着重要的意义。
顾斐向记者表示，与核酸检测方法相比，全基因组检测方法存在诸多优势，例如可以避免假阴性的情况，也可以检测到变异病毒。
公开信息显示，新型冠状病毒是基因组序列最长的病毒之一，全基因组序列全长29847bp，临床诊断需要将患者样本与该病毒基因序列进行比对才能确定诊断结果。
目前，医院普遍采用核酸检测方法，其只能检测到病毒基因的局部。由于病毒存在变异的可能性，对于整个基因序列来说，这种检测方法犹如盲人摸象，一旦病毒发生变异，就可能出现漏检的情况。