2021年六西格玛管理黑带（绿带）考试知识要点(37)

以有效地减少工艺生产和产品制造过程中的风险。
PFMEA 通过对工艺产品和产品制造过程要求和功能的系统分析 ， 凭借以往的经验
和过去发生的问题，在最大范围内充分考虑到那些潜在的失效模式及其相关的起因和
后果，从而解决在产品生产过程中的关键问题。
PFMEA 包括以下几个关键步骤：
（ 1）确定与工艺生产或产品制造过程相关的潜在失效模式与起因。
（ 2）评价失效对产品质量和顾客的潜在影响。
（ 3）找出减少失效发生或失效条件的过程控制变量，并制定纠正和预防措施。
（ 4）编制潜在失效模式分级表，确保严重的失效模式得到优先控制。
（ 5）跟踪控制措施的实施情况，更新失效模式分级表。
5.2 概率论与数理统计基础
5.2.1 概率论基础知识
（一） 基本概念
1、 统计学 （ statistics ）：收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。
2、 描述统计 （ descriptive statistics ）：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3、 推断统计 （ inferential statistics ） ： 研究如何用样本数据来推断总体特征的统计学分
支。
4、 总体 （ population ）：包含所研究的全部个体（数据）的集合，称为总体。根据所包
含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体，区分有限总体和无限总体的目
的是判别每次抽样是否独立。
5、 样本 （ sample ）：从总体中抽取的一部分元素的集合称为样本。
6、 样本量 （ sample size ）：构成样本的元素的数目称为样本量或样本容量。
7、 参数 （ parameter ）： 用来描述总体特征的概括性数字度量称为参数 。 参数包括均值 、
标准差、比例等。一般用希腊字母表示。
8、 统计量 （ statistics ）： 用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量 。 通常用英文
字母表示。
（二） 概率论基础知识
1、 试验、事件和样本空间
试验 ：对一个或多个试验对象进行一次观察或测量的过程称为一次试验。