浅评2023年高考英语新课标I卷及从今年趋势分析该如何学(22)

原文链接：https://www.npr.org/sections/13.7/2018/03/12/592868569/no-man-is-an-island-the-wisdom-of-deliberating-crowds
题目来源：
No Man Is An Island: The Wisdom Of Deliberating Crowds
13.7: Cosmos And Culture : NPR.）
译文
2023高考I卷阅读理解D篇
1907年3月7日，英国统计学家弗朗西斯高尔顿 (Francis Galton) 发表了一篇论文阐述了被称为“群体智慧”效应的现象。他进行的估计实验表明，在某些情况下，大量独立估计的平均值可以相当准确。
这种效应利用了一个事实，即当人们犯错误时，这些错误并不总是相同的。有些人倾向于高估，而有些人则倾向于低估。当足够多的这些错误值进行平均时，它们会互相抵消，从而得出更准确的估计结果。如果人们相似并且倾向于犯同样的错误，那么他们的错误将无法相互抵消。从更技术的角度来说群体智慧需要人们的估计是独立的。如果由于某种原因，人们的错误变得相关或依赖估计的准确性将下降。
但是，由华金纳瓦哈斯 (oaquin Navajas)领导的一项新研究对这一经典现象提供了一个有趣的转折。该研究的主要发现是，当群体进一步分成允许讨论的小组时，这些小组的平均值比相同数量的独立个体的平均值更准确。例如，从五个讨论小组的估计中得出的平均值比从20个独立个体得出的平均值更准确。
在一项随后对100名大学生进行的研究中研究人员试图更好地了解小组成员在讨论中实际上做了什么。他们是否倾向于听从那些对自己的估计最有信心的人?他们是否追随那些最不愿意改变主意的人?这种情况有时发生，但并不是主要的反应。最常见的情况是，小组报告说他们“分享论点并一起进行推理”。不知何故，这些论点和推理导致了全局误差的减少。
尽管纳瓦哈斯领导的研究存在一些限制，仍有许多问题有待解答，但对于群体讨论和决策-making的潜在影响是巨大的。
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