英特尔技术转型这三年，“蓝色巨人”能再一次成功么？(2)

英特尔认为，未经处理的数据毫无价值，只有将数据转化为业务价值，才能创造新的服务和体验。数据的新需求在哪里，英特尔就在哪里。
宋继强表示，数据无处不在，意味着多远计算时代来临，从云到端，不仅仅是PC，服务器或其他设备，人工智能、云数据中心、物联网、下一代网络、自动驾驶等新型数据密集型工作负载不断涌现，正驱动计算架构快速演进并呈指数级扩展，未来十年，架构创新将成为计算创新的关键驱动力。

早在2017年，英特尔便确立了“以数据为中心”的转型目标，但是为了这个转型，英特尔的准备还可以追溯到更早期，如上图所示，英特尔从2015年就开始了布局，涵盖战略、收购、产品创新、生态合作等方方面面，图中所列甚至都不能完全概括英特尔究竟做了多少事，但可以确定的是，英特尔很努力不想错失万物互联时代。
自2015年收购Altera起，英特尔先后收购了Nervana、Movidius、Mobileye、eASIC、NetSpeed Systems、Habana Labs，成为收购最频繁的科技巨头之一。结合战略发布、生态合作，英特尔每年带来惊人的产品创新能力，根据Q3财报，英特尔以数据为中心业务营收已与PC业务持平，仅刚刚过去的11月，英特尔就连续发布了Nervana神经网络处理器NNP、Movidius Myriad视觉处理单元、基于Xe架构的通用GPU等产品，英特尔通过丰富的产品布局牢牢抓住“计算”的主动权。
截至今年10月，英特尔经过三年多的转型，“以数据为中心”的业务营收与“以PC为中心”的业务营收持平。“以前我们大部分的营收是来自以PC为主，现在已经至少一半是来自“以数据为中心”的业务。这是非常大的变化，而且以后就会越来越高。”宋继强肯定的表示。
计算是英特尔“以数据为中心”战略版图上的明珠，为了更好的面向新的计算时代，英特尔在2018年提出了“六大技术支柱”战略，从制程和封装、XPU架构、内存和存储、互连、安全、软件这六个方面确立了如何驱动未来的创新。