让00后疯狂的超级算法(11)

一个烂了，其他就会烂的特别快
实际上，让我最担心的，反而不是自然语言处理技术的瓶颈和AI故事续写的“不赚钱”。
而是，往往人类在寻找商业模式的过程中，到头来，挖掘出的最容易商业化成功模式，恰恰是一些随着正常产业发展衍生出来的“歪门邪道”。
举个例子，人脸识别技术从论文走进门禁与闸机，整个过程从来没有人提过，它能被房产中介用来杀熟，辨别出老客户以此提高几十万房价。
但这种应用不仅发生了，而且仔细想想，这恰恰是2B技术最容易被人买单的商业路径。
而AI故事续写会发生什么呢？
它可能会被应用在教育市场的一些旁门左道生意里（我本来不想写出来的）。譬如，“论文帮写”、“作业代写”“考试作弊”，甚至加剧“作品抄袭”概率的发生。
其中，国外学术界已经发生了一些对GPT-3引发的学生负面行为的激烈讨论。
但从纯铜臭角度来看，这些难道不比“娱乐”和“游戏开发”更具有让人买单的刚需性吗？
希望我的担心与忧虑，不会因为下次自然语言处理技术突破瓶颈后的爆发，而变成现实。
我是虎嗅科技组主笔傅博，关注自动驾驶、半导体以及智能制造。（微信：fudabo001，加微信请务必备注身份信息）。
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