让00后疯狂的超级算法(4)

来自网上Siri的对话
你可能会质疑，怎么能说“自然语言处理”没有大规模应用？苹果的Siri、智能音箱、机器翻译，还有隐藏在各种电商与社交平台背后的算法推荐，都是这项技术的存在形式。
但实际上，这些都是“自然语言处理”山脚下最好收割的第一批果实。
就像智能音箱无论卖5000万台还是1亿台，仍然被冠以“智障”的头衔。因为，它仍然不能“理解这个世界背后的运行逻辑”——这才是山顶上最有价值的药材。
“除了写作之外，其他都不值得人工智能去研究！” 袁行远很坚决。他让这个项目，更像是一个算法工程师或科学家，在跟市场和技术难度较劲儿。
“就像‘写作文’是语文试卷上的最后一道题。它比什么下围棋，比自动驾驶和人脸识别都要难！因为难，才有做的价值！
因为图像数据是高密度、低信息量数据；而文字则是高密度，同时又高度抽象化数据，背后的数据空间比我们想像地大太多。”
当然，产业里并不只有袁行远抱有相同的“理想”。国外不但开始地更早，而且已向外界展示过自己的强大。

微软CEO纳德拉（左）与Open AI CEO 阿特曼（右）在2021微软Build大会上
2020年5月，OpenAI 推出了被称为“全球最先进语言模型”的GPT-3。这个由马斯克等硅谷大佬在2015年支持创建的人工智能研究组织，在2018年与马斯克 Say Goodbye之后，便于第二年正式走上商业化之路，并马上接受了微软投资的10亿美元。
如今，新一代语言生成器GPT-3，被以一种云服务的方式，卖给想用它自动续写文本的机构。毋庸置疑，它建立在自然语言处理技术之上——
在网络上搜集了近1万亿字的文本，在一台嵌了几十万块处理器的超级计算机上做训练。对了，这台计算机是微软做的，后者也算是把投资的10亿美元多少收回了一些本儿。
有趣的是，英国卫报曾用GPT-3写了一篇专栏文章——《你害怕了吗？人类》。大致中心思想就是“虽然我是一个会思考的机器人，但别怕，我不会消灭你们，我是人类的命运共同体”。