华为开放算力：“打底”是一种能力，也是一种勇气(2)

这些还都是最基础的AI。过去几十年，整个行业都是基于规则的计算模式，而未来AI时代则是基于统计的计算模式，统计计算本身就是一种暴力计算，未来将高度依赖于计算力。比如自动驾驶对算力的需求非常高，这么多全球顶尖的科技公司在自动驾驶上投入这么多研发力量，但是依然进展缓慢。
所以，AI时代对于计算的第一大挑战就是算力的爆发，对计算的需求是要“无所不及”。“每年AI算力需求增长超过了10倍。预计到2025年，AI算力将会占据数据中心算力的80%以上。”华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙说道，“以前更多的是存、未来更重要的是算，数据中心正逐步演变为计算中心。”
除了算力的变化，另外一个明显看到的变化就是计算架构。在十年前，云计算开始大力发展的时候，业界曾有一种观点认为云将是未来一切计算的中心。但事实上在2018年全球Arm芯片出货超过230亿片，主要用于端和边；2018年数据中心通用CPU出货不到3000万片，是数百倍的差距。从这个数据可以看出，端和边的算力牵引着生态的发展，驱动计算架构的创新。
也就是说，未来计算要求算力“无处不在”，从中心节点的暴力计算，到边缘侧的专业计算，再到端侧的个性计算，云、边、端的协同才构成未来AI时代的计算形态。
华为发布的《鲲鹏计算产业发展白皮书》认为，数字化进程的飞速发展和近十年互联网产业的发展均清晰地验证了一个事实，不同的产业阶段对IT基础架构和计算能力提出不同的挑战和要求。因此，新应用、新技术、新架构是未来数字化转型的关键，而计算平台创新将是数字化转型的基础，同时也会推动多样性计算时代的到来。
无所不及、无处不在的计算，将带来更大的市场机遇。根据Gartner的数据，预计到2023年，计算产业的规模将超过2万亿美元。
但是，2万亿美元的规模，更多的不是延用传统架构，可能将构建于“新秩序”之下。打破能效墙、打破散热墙、打破优化墙、打破内存墙、打破高速IO墙，进一步释放计算潜能，计算产业已进入架构创新的黄金时代。
15年打下的基础，覆盖端边云全场景处理器
芯片是所有计算的基础，当摩尔定律走到极限的时候，处理器架构上需要突破，满足算力的增长。
华为从2004年开始投资研发第一颗嵌入式处理芯片，15年时间、超过2万名工程师，陆续推出CPU、NPU、存储控制、网络互连、智能管理5大关键芯片，具体包括支持通用计算的鲲鹏系列，支持AI的昇腾系列，支持智能终端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鸿鹄系列等等。