华为开放算力：“打底”是一种能力，也是一种勇气(3)

最为重要的是，华为推出的达芬奇架构是目前为止业界唯一能够覆盖“端、边、云”全场景的处理器架构，是实现计算和智能的无处不在的基础。
业界敢于在芯片上投入的企业并不多，这是一个高投入、长周期、大风险的领域，难度大，成功几率低。从华为15年、超过2万名工程师这个数字就能看到，这个领域的壁垒，不是一般企业能够做得到的。

这样的大投入使得华为计算能“芯”构建起全新的能力。在中心计算方面，华为已经形成了以“鲲鹏 昇腾”为核心的基础芯片族。在全新的架构下，算力相较于传统架构有质的飞跃。
比如鲲鹏920是业界首颗64核的数据中心处理器，性能比业界主流处理器高25%、内存带宽高60%；同时把CPU、桥片、网络和磁盘控制器“4合1”，是业界集成度最高的数据中心处理器。
用于训练的昇腾910，半精度（FP16）算力达256 TFLOPS，是业界的2倍。用于推理的昇腾310，整型（INT8）算力16 TOPS，功耗仅8W。
在今年华为全连接大会上，还发布了一款重量级的产品——Atlas 900，这款产品汇聚了华为几十年的技术积累，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗昇腾处理器组成。在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了10秒。Atlas 900的强大算力，可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域。原来可能花费好几个月的工作，现在交给Atlas 900，就是几秒钟的事情——这就是计算架构革命带来的变化。
开放赋能，华为“打底”的决心