智能边缘框架Baetyl，为各行业落地实践提供安全机制(3)

图3：内置的默认安全机制

内置 AI 能力智能识别

除了运行普通的应用程序外，我们还希望让边缘具有 AI 能力来满足客户需求。如下图所示，将各式边缘侧的数据灌入到 AI 中时，会自动加载相应的 AI 判断框架，使盒子拥有人脸识别或智能判断的能力；最下层是 AI 模型，会将边缘侧 AI 处理后的结果发送到后端，供开发者进行自定义，或传到本地的函数，再做进一步加工处理。

图4：内置的 AI 能力
Baetyl 是 LFEdge 开源基金会当中的一个项目，我们也会跟项目组中其他的开源社区有合作，今年就支持了其中的一个项目。该项目是在 Baetyl 的云端配置，部署到边缘侧，从而得到一个完全开源的 IoT 解决方案。除此之外，Baetyl 也与其他的开源社区合作，如在 Baetyl 上运行 EMQ 卓越的计算引擎。Baetyl 一直采取开放的策略，希望与更多社区合作，为开发者提供面向边缘计算更好的基础设施。

智能边缘框架 Baetyl，赋能各领域实践落地

在具体的实践应用中，百度智能云基于 Baetyl 这个开源项目构建了一个企业版的解决框架—天工智能边缘 BIE，结合智能物联网平台，生成完整的解决方案。其底层具有智能边缘计算框架 Baetyl、物联设备接入 SDK 以及带有 AI 能力的各种智能终端硬件等一系列基础服务，将设备统一接入天工智能物联网平台后，通过数字孪生数据库的技术构建一系列垂直应用解决方案。如度家-AIoT 语音语义平台、度能-综合能源服务平台，进一步在具体项目中落地，赋能电力、热力、交通等各领域交付实践。现场，乐丁也给大家详细展示了 Baetyl、BIE 的使用以及通过边缘计算系统对应用程序进行一系列的管理。
下图介绍的是使用 BIE 实现边缘 AI 视觉模型，通过 USB 给边缘计算盒子接入摄像头和神经网络芯片，在此基础上安装 Baetyl 和完整的视觉解决方案，即得到一个智能摄像头，通过切换内部 AI 模型来满足多样的需求，可广泛应用于人脸识别、工厂安全、生产报警等场景。针对 AI 模型的不同，训练框架的多样性，百度智能云基于 Baetyl 的商业化解决方案也提供了自动的 AI 模型转换及加速，即在云上可以使用任意适合的框架和芯片进行模型训练；当训练完成进行模型下发时，云端会根据对边缘侧硬件能力的观察自动进行模型的转换，使得边云有效融合，自动完成适配工作。