边缘计算：从云网边端一体化到广义云计算(8)

目前，EdgeWize边缘计算主要解决的问题有四大方面，一是可以极大地提升本地的响应速度;二是可以实现离线操作;三是兼容已有业务，对传统企业或者对整体信息化技术比较落后的企业比较友好;四是云边一体化协同。为此，王小虎特别介绍了在能源环保行业的应用案例。

众所周知，城市里经常会有施工卡车、渣土车，在能源环保的要求下，车辆需要有盖子或者布遮盖拖斗部分，避免尘土飞扬。另外，工地上要有遮盖。为了对城市环保进行有效的监测，该客户在出租车车顶上安装摄像头，在行驶过程中如果碰到渣土车，可以识别他的车牌、车型，有无遮盖，能否满足能源环保的要求。为了实现上述要求，青云QingCloud的整体方案是通过EdgeWize的方式部署智能摄像头。同时，由于车数量比较多，按区域划分安装，在稍微大一点的地方再部署一个EdgeWize。EdgeWize连接自己范围内的摄像头，形成二次汇聚。在摄像头上计算能力是有限的，做基本的初筛，为了让识别率更高，在更大范围的边缘层面提供强大的计算力做二次筛选。这样可以做到层层汇聚，把更重要的信息上传到云端，形成了端-边-云一体化部署和实现强大的边缘计算能力，为云端数据提供支撑。
王小虎表示：青云QingCloud云网边端一体化平台是一个循环平台，不仅仅解决单一的问题。同时，它还可以利用EdgeWize可以打造成一个成闭环体系。