5G时代的边缘计算(12)

SD-WAN与边缘计算协同工作还能够帮助企业客户节约网络部署、维护、升级等成本，更便利地定制及灵活调整广域网络，并通过集中式的管控和NFV功能的应用使得网络质量得到很好的保障。
7.边缘计算和CDN
传统CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）技术注重缓存，其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输得更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器，在现有的互联网基础之上构造一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户就近取得所需内容，解决网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。这种边缘化的设计使在线内容的分发或传输得到优化，进而提高网络效率和用户体验。在互联网时代，互联网上的任何内容都可以通过CDN提供，包括数据流里的图像、文件下载、直播等。
在“云计算 物联网”时代，由于数据大量爆发，需要传输的数据将会呈指数级增长，对于整个网络的承载将会是一个极大的考验。从传统CDN运作模式看，终端所产生的数据需要回溯到中心云进行处理，而在传输海量数据的情况下，将出现使用成本和技术实现这两个较为突出的问题。首先传统CDN使用费一直居高不下，其中最主要的原因是资费收取不够灵活，无法实现按需收取，而技术问题则表现在带宽上。以移动网为例，传统CDN系统一般部署在省级IDC机房，而非移动网络内部，因此，数据需要通过较长的传输路径才能到达数据中心。另外，目前OTT厂家已经部署了很多CDN节点，但CDN节点主要部署在固网内部，移动用户访问视频业务均需要通过核心网后端实现，为运营商的网络资源传输带宽带来很大的挑战。尤其在流媒体、AR、VR等应用爆发的情形下，大流量数据将对传输网造成较大的冲击，数据传输等问题会日益突出。
从客观因素看，传统CDN已不能满足“云计算 物联网”时代海量数据的存储、计算及交互需求。
传统CDN和边缘计算有着本质区别，如表1所示。边缘计算的典型架构中包括能力开放系统及边缘云基础设施，这使得边缘计算拥有开放API能力以及本地化计算能力，而这些恰恰是传统CDN所欠缺的。传统CDN的核心是借助缓存数据来实现节点传输数据能力的提升，而边缘计算则是利用靠近数据源的边缘来对数据进行分类。传统CDN是将数据回溯到数据中心进行处理，而边缘计算不需要。边缘计算可利用自身资源对数据进行处理，实现为云计算中心减负的目的，也能有效地减少两者之间的数据流量，减少对传输网络的冲击。