5G时代的边缘计算(6)

云边协同涉及IaaS、PaaS、SaaS各层面的全面协同。边缘计算IaaS与云端IaaS可实现对网络、虚拟化资源、安全等的资源协同；边缘计算PaaS与云端PaaS可实现数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协同等；边缘计算SaaS与云端SaaS可实现服务协同。云边协同的内涵如图2所示。
（1）资源协同:边缘计算节点提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源，具有本地资源调度管理能力，同时可与云端协同，接受并执行云端资源调度管理策略，包括边缘计算节点的设备管理、资源管理以及网络连接管理。其中计算资源协同指的是在边缘云资源不足的情况下，可以调用中心云的资源进行补充，并满足边缘侧应用对资源的需要，中心云可以提供的资源包括裸机、虚拟机和容器等；网络资源协同指的是边缘侧与中心云的连接网络可能存在多条，在距离最近的网络发生拥塞的时候，网络控制器可以进行感知，并将流量引入较为空闲的链路上，而控制器通常部署在中心云上，网络探针部署在云的边缘；存储资源协同指的是当边缘云中的存储不足时，将一部分数据存储到中心云，在应用需要的时候通过网络将其传输至客户端，从而节省边缘侧的存储资源。

图2 云边协同的内涵
（2）数据协同:边缘计算节点主要负责现场/终端数据的采集，按照规则或数据模型对数据进行初步的处理与分析，并将处理结果以及相关数据上传到云端；云端提供海量数据的存储、分析与价值挖掘。边缘与云的数据协同，支持数据在边缘与云之间可控、有序地流动，形成完整的数据流转路径，高效、低成本地对数据进行生命周期管理与价值挖掘。
（3）智能协同:边缘计算节点按照AI（Artificial Intelligence，人工智能）模型执行推理，实现分布式智能；云端开展AI的集中式模型训练，并将模型下发至边缘计算节点。
（4）应用管理协同:边缘计算节点提供应用部署与运行环境，并对本节点多个应用的生命周期进行管理和调度；云端主要提供应用开发、测试环境，以及应用的生命周期管理能力，包括应用的推送、安装、卸载、更新、监控及日志等。