边缘智能的应用与服务(3)

2.3 智能安防
目前，安防系统主要涉及梯联网、公安安防、智慧教室、智能家居等多个领域，其主要利用了智能前置化、边缘化，从而得到实时性更高的服务。其中基于边缘智能的梯联网指在电梯行业中，通过各类传感端实时监测电梯运行数据并进行一定的分析，提前对设备进行按需保养，大大降低电梯故障率；基于边缘智能的公安安防指公安系统中，通过摄像头对疑似偷盗等违规行为进行处理，初步分析是否存在偷盗行为，并通过各种智能方式提醒相关人员；智慧教室同智慧城市，引进大量的传感器、穿戴设备以及摄像头，利用大数据以及人工智能，从各个维度对教学过程进行分析与评估，从而提升教学质量；基于边缘智能的智能家居，主要为利用现有虚拟化技术将多种云汇聚到个人计算机中，将个人计算机设置为边缘节点，从而有效地实现系统节能管理等。
在一些需要进行实时分析的行业中或在地理位置偏远的地区或技术资源条件有限的情况下，边缘智能无疑提供了更加便利的服务，并在一定程度上实现了节能管理。
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边缘智能的优势
通过以上对无人监考系统、无人驾驶汽车以及智能安防的大概介绍，可以看出基于边缘智能的系统相比于传统的系统运作有着潜在的优势：
3.1 实时性强
由于边缘智能是通过网络边缘设备进行预处理得以实现，所以面对运算量较小的任务请求，边缘设备可以做到在处理数据时耗时较少，速度较快，并可以提供一定的本地离线服务。
3.2 网络压力小
由于数据在大部分的物联网边缘设备中已得到处理，与云端总服务器所交换的数据减少，因此网络传输压力相对云计算较少，所占用带宽较少。
3.3 可位置识别
对于需要基于位置的应用，如无人驾驶汽车以及智能交通，边缘智能可将终端设备的位置数据上传至上一层边缘节点进行处理，因而使得边缘设备更有利于获取物体当前的位置信息并进行相关处理与预算。
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挑战
虽然边缘智能的优势相较于传统的智能系统显而易见，但其若想发展，则面临以下挑战：
4.1 传输成本高
在成本方面，主要考虑传输能耗所带来的问题，对于给定的任务，需衡量任务迁移所需能耗与在本地执行所需能耗，若仅从任务特性出发，当其数据量越大，带宽越低的时候，使用本地边缘设备执行效果较好，但其未考虑信号的变化、网络状况以及电池剩余量等多方面的因素，故实验结果未能适应更为复杂的情况。