边缘智能的应用与服务(4)

4.2 安全与隐私
边缘计算对于用户的隐私保护仍面临以下几个方面的挑战：由于边缘计算异构的特点，攻击者可以轻易获取目标的相关节点，并可直接攻击整个节点所在服务区而致使整个地区处于瘫痪；而面向万物万联的多样化服务时代，由于边缘智能的本地化的服务特点，使得攻击边缘智能设备或其网络设施呈现多样化，从而使用户的个人隐私与安全受到威胁。
由此，建立一个安全评估体系来测试在边缘设备中所运行的程序，提高与安全与隐私保护的相关技术，如信任管理技术、协议与网络安全技术等十分关键。
4.3 计算存储资源受限
对于如智慧教室等方向的应用数据，其视频数据具有运算量大，时延低等特点，可以构建出简单网络模型，但是对于复杂度较高，需要协调云端与网络边缘进行处理的智能系统，如何部署云端、边缘网络以及边缘智能设备来提供计算与存储的资源成为一大挑战。
4.4 边缘设备较少
在挑选相关具有运算能力的硬件产品时，需考虑是否运算能力满足其软件框架进行开发，硬件功耗以及成本是否在可接受的经济范围内，硬件的安全可靠性是否较高等问题，因此，经过层层排除，所符合要求的硬件少之又少。在部署边缘节点的同时，需要数千物联设备相互联系，而考虑到现在的科技发展，硬件普遍还不足以支持高运算能力等基本条件，所以，增加边缘设备的部署与制造成为重中之重。
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结语
如今边缘计算与深度学习处于迅速发展的阶段，在不同的场景中，不同类型的客户的需求有着明显的区别，因此边缘智能所呈现的网络架构以及硬件形式也是多种多样。对于不同的应用，需要及时调整网络架构中节点的部署以及硬件设施中的运算支持，将节点进行部署以及节点进行怎样的具体部署没有统一的答案。
参考文献
[1] 李肯立, 刘楚波. 边缘智能: 现状和展望 [J] .大数据, 2019, 5(03) : 69-75.
[2] 张伟. 基于图像处理技术的前方车辆识别系统 [J] .自动化与仪表, 2019, 34 (09) : 48-51.
[3] 孔月 . 移动边缘计算环境下的任务迁移策略研究[D] . 西安理工大学, 2018.
[4] 付鼎. 面向智慧教室的边缘节点放置和任务调度算法研究 [D] . 华中科技大学, 2018.
作 者
贾千里，00后，河北工业大学计算机科学与技术，研究方向：计算机科学与技术。
马志康，河北工业大学机械电子工程。