高级旅游经济师考试(19)

（二）旅游发展中的大数据
大数据在旅游行业主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景区动态监测、旅游舆情监测等方面。通过旅游大数据，对游客画像及旅游舆情进行分析，可以有效提升协同管理和公共服务能力，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。
旅游行业市场定位
随着大数据时代的来临，借助数据挖掘和信息采集技术即能提供足够的样本量和数据信息，能够建立基于大数据的数学模型对未来市场进行预测。
旅游行业市场营销
一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握旅游市场的动态，知晓产品的市场地位；二是旅游企业通过积累和挖掘旅游行业数据，分析旅游者的消费行为和价值趣向，便于更好地为其服务和发展忠诚对象，进行精准营销。
旅游产业监测与预测
需求预测是通过对大数据统计与分析，采取科学的预测方法，通过建立数学模型，使企业管理者掌握和了解旅游行业潜在的市场需求，未来一段时间每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等，从而使企业能够通过价格的杠杆来调节市场的供需平衡，并针对不同的细分市场来实行动态定价和差别定价。同时利用大数据进行舆情监测，具有发现快，信息全，分析准的优势。可在第一时间发现负面舆情，第一时间全面了解民意民情动态，平台及时反映最新舆情信息自动收集呈现。
大数据创新旅游行业需求开发
对网上旅游行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。
大数据如何推动全域旅游发展
从供给角度分析
大数据突破了景点旅游的狭隘眼界，至少带来两个改变，一是有助于旅游目的地的战略定位与精准营销，二是有助于旅游业态与产品的创新。
大数据对旅游市场细分、目标市场的确定以及旅游战略的制定至关重要。不仅如此，全域旅游把特定区域作为完整旅游目的地推出，就需要定位制胜。以往营销定位往往偏重旅游资源禀赋和历史积淀，大数据对游客量、游客构成以及游客兴趣、轨迹、景区偏好进行梳理，有助于旅游目的地在游客、竞争对手、资源三方面进行精确定位。
全域旅游作为供给侧结构性改革，必然涉及旅游业态变化以及旅游产品创新与优化。旅游与互联网的结合，催生了诸如虚拟旅游、定制旅游或旅游O2O等新领域及新业态，不仅突破以往业界传统的运营模式，而且带来了更大的游客价值与附加值。