无论是金融泡沫还是传染病，重要的都是人际关系网络(6)

基于SIR模型的流感疫情模拟。
为什么不是所有人都被感染呢？原因在于疫情中期有一个过渡过程。在疫情早期，易感人群非常庞大。因此，每天的感染人数大于康复人数，疫情会不断恶化。然而随着时间的推移，易感人群会逐渐缩小。当易感人群足够小时，局势便会出现反转：每天的康复人数大于新增的感染人数，因此疫情开始消退。虽然这时仍然有易感者，但是易感者的数量非常少，传染者可能在与易感者接触前就已经康复了。
为了明晰地阐述这种效应，科马克和麦肯德里克用SIR模型再现了1906年印度孟买一场鼠疫的暴发过程。在这个模型中，病原体的传染性不随时间的变化而变化，导致疫情起伏的是易感者的人数以及传染者的人数的变化情况。
关键变化发生在疫情高峰期的时候，对鼠疫有免疫力的人这时已经非常多，易感人数则变得较少，因此感染人数无法再继续增长，而是开始掉头走下坡路。

1906年孟买鼠疫SIR模型与实际数据对比图。
当免疫人数多到可以阻止疾病传播的时候，我们就说这个群体获得了“群体免疫”。这个术语是由统计学家梅杰·格林伍德（Major Greenwood）上尉在20世纪初提出的。心理学家曾用“群体本能”（herdinstinct）这个词来描述那些以集体而非个体为单位行动的群体。与之相似，群体免疫指的是，虽然群体中的某些个体仍然是易感者，但作为一个整体，这个群体可以阻断某种疾病的传播。群体免疫的概念会在几十年后流行起来，因为人们逐渐意识到，这是一种遏制疾病传播的有力武器。在一场疫情中，感染了疫病的人，自然就不再属于易感人群。而在很多疫情中，卫生部门可以通过人为接种疫苗的方式使人们不再属于易感人群。