无论是金融泡沫还是传染病，重要的都是人际关系网络(8)

罗斯的机制法非常有用，能告诉我们不同类型的事件在现实生活中是如何发展的。比较一下录像机拥有者和自有房屋拥有者人数的曲线就会发现，两者最终都会进入平台期，但录像机拥有者的曲线一开始呈指数级增长。简单的“传染”模型的预测结果通常都会表现出录像机拥有者曲线这样的增长趋势，因为一个人接受某种新的观点或事物会导致更多的人接受这种观点或事物，而独立事件的模型却不是如此。这并不意味着呈指数级增长的事物一定具有“传染性”，因为人们快速接受一个事物也可能会有其他原因，但指数级增长确实反映出了不同的“传染”过程对暴发趋势的影响。
如果我们从这种暴发动力学的角度出发进行分析，就可以发现很多在现实中不太可能出现的发展趋势。想象一下，某种疾病的感染人数呈指数级增长，直到所有人都被感染。需要何种条件才会发生这种情况？

美国拥有录像机的家庭的比例随时间变化的曲线。数据来源：美国消费电子协会。
在大规模的传染病疫情中，随着易感人数的减少，传播速度通常会下降。要让疫情继续快速发展，已经感染的人需要在疫情后期“积极寻找”剩余的易感者。就好比你患了感冒，你得找到自己还没有感冒的朋友，然后故意朝他们脸上咳嗽，直到他们被感染。这种形式的疫情最常见于虚构的电影中：一群僵尸不断追杀人类最后几个幸存者。
在现实生活中，有几种传染病会通过影响宿主来增加传染能力。感染了狂犬病毒的动物会变得更有攻击性，这有助于感染动物通过撕咬来传播病毒；感染了疟疾的病人则会释放一种对蚊子有吸引力的气味。但这些并不足以抵消传染病后期易感者数量持续下降带来的影响。更重要的是，很多传染病会对行为产生与以上例子截然相反的影响，引发被感染者嗜睡或不活跃，导致传染的可能性降低。从创新到传染病，不管是何种流行，最终都会随着易感人群的减少而不可避免地慢下来。