「Ai时刻」华为化身追风少年，借盘古Ai之力瞥台风行踪(5)

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对于复杂且超过15天的中长期气象预测，即便是超级计算机亦常常无法准确预测。天气，作为地球的脉搏与呼吸，包含了无数的变量和动态因素，我们人类至今仍无法完全掌握天气的变化。
以即将登陆的杜苏芮台风为例，在7月19日左右，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的预测结果显示，杜苏芮将以超强台风的形态直线冲向珠三角，仿佛重现了2017年重创珠三角的天鸽台风。然而，到了22日，预测路径却大幅改变，转而向华东地区进发，带给浙江、上海、江苏狂风暴雨。最终在25日晚间，各大预测机构才对杜苏芮的登陆位置达成一致，预测为粤东或闽西。这一过程充分展示了台风预测的难度和不确定性。

7.19日ECMWF对台风杜苏芮的登陆点预测为广东珠海

7.24日ECMWF对台风杜苏芮的路径预测，仍存在大量的计算分歧
借盘古之力，做追风神探
相比于这些动用超算的大家伙，目前还有一种预测气象变化的方式，那便是统计模型：这种模型基于历史的台风数据，使用统计方法来预测台风的路径和强度。过去这类方式往往只是运用计算机的图像堆叠功能，对短期内台风的走向来进行预判。这类方法由于缺少科学数值的加入，往往只作为台风路径预测的辅助作用，而伴随着AI的出现，统计模型方式得到了升华。