「Ai时刻」华为化身追风少年，借盘古Ai之力瞥台风行踪(7)

图片源自于B站Up主中气爱视频截图
此外，华为团队也采用了层次化时域聚合策略，以减少中期预报中的累积误差。这极大地减少了中期天气预报所需的迭代次数，由此降低了累积误差。这种策略的应用使得盘古气象大模型在部分情况下，其精度和速度方面超越了此前全球最好的NWP系统。

图片源自于B站Up主中气爱视频截图
华为云团队的盘古气象大模型通过处理大量复杂的气象数据，实现了对天气和热带风暴路径的高精度预测。模型使用了包括13个不同气压层的垂直高度数据和多种气象要素数据，其预测成绩显著优于之前最好的数值预报方法和其他AI方法。同时，模型在单张V100显卡上只需1.4秒就能完成24小时的全球气象预报，速度上超过传统数值预报方法10000倍。

华为官网对于盘古气象模型的介绍
此外，盘古气象大模型经过实际验证，对热带风暴的路径预测准确度显著高于传统方法。研究人员将模型应用于2018年的88个热带风暴后，模型在台风路径预测的三天/五天平均误差都明显低于传统方法。尤其在2018年著名的台风康雷和玉兔的预测中，盘古气象大模型显示出了极高的预测准确度，超越传统方法超过48小时，准确判断出了台风玉兔的实际登陆地点。