「Ai时刻」华为化身追风少年，借盘古Ai之力瞥台风行踪(6)

Ai生成丨Midjourney 5.2
在2023年7月5日，《自然》杂志正刊刊登了华为云团队关于盘古气象（Pangu-Weather）大模型的中期天气预测研究。这项研究首次克服了全球性的挑战，即AI在天气预测精度上的不足。更令人惊讶的是，该模型的预测速度提高了1万倍，达到了全球气象预测的“秒级”速度。

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过去利用AI技术来预测气象，往往存在着两个问题，第一个就是传统的AI气象预报模型基于二维神经网络，处理起复杂、不均匀的三维气象数据具有困难。这是因为他们不能完全理解和建模地球气候系统的三维结构，包括海洋、大气和陆地等交互复杂的物理过程。

台风杜苏芮实时卫星照片—日本气象卫星
第二个是迭代误差的积累，AI方法在缺乏数学物理机理约束的情况下，预报结果的迭代过程中会逐步积累误差。这种误差的累积会影响到最终的预测准确性，尤其在中长期预测时更为明显。这一点如同当前Ai绘图中对于手部描绘的错误。
为了解决这些问题，华为云团队创新地提出了适应地球坐标系统的三维神经网络（3D Earth-Specific Transformer）来处理复杂的不均匀3D气象数据，通过在43年的全球天气数据上训练深度神经网络，盘古气象大模型在精度和速度方面超越传统数值预测方法，这是AI在气象预测领域的重大突破。