阿里高级技术专家:成长路上如何破局?(10)

2022-10-29 来源:旧番剧
和搭档搭建数据分析平台「鱼眼」,打通 ODPS、Node 工程、数据清洗及可视化链路,提供页面性能、接口性能、JS/接口异常、在离线分析、红黑榜等度量分析报表。
工程化链路升级,从 dns-prefetch 到 mtop-prefetch,从 SSR、静态资源缓存,到数据、DOM 结构、占位符多级缓存,一毫秒一毫秒、一 kb 一 kb 打磨业务实现细节,优化加载性能。
构建泛性能体验相关最佳实践,包括帧率、CPU、内存、电量等指标优化,及全链路 Tap 化、转场动画优化、长列表滚动优化等体验优化。

阿里高级技术专家:成长路上如何破局?


“‘自己’这个东西往往是看不见的,你要撞上一些别的什么东西,反弹回来,才会了解‘自己’。所以,跟很强的东西、可怕的东西、水准很高的东西相碰撞,然后才知道‘自己’是什么,这才是自我。因此,交不同类型的朋友,看不同类的书,去不同的地方,在碰撞中不断反思自己!”
—— 山本耀司
藉由一些业务优化上拿到的结果,15年中进入架构组开始承担「性能体验虚拟小组」组长的工作,着力提升整个飞猪 H5 业务的性能体验,包括已有经验向团队的输出以及 Hybrid 基建改造。经过几个月的持续迭代,当年双十一拿到超过 93% 的页面秒开率,体感指标优于手淘,各项体验/能耗指标也大幅提升。
随后 Native 化渲染方案兴起,开始推进 ReactNative 体系建设,持续了大半年时间,期间打通整个工程研发、运行时、配套工具与组件库链路,并上线了 3 个业务。但总的来说这段实践经历不算成功:
技术基建重视程度足够,但缺少对业务价值的衡量,业务方感知弱。
脸皮薄,推动力不足,问题修复拖了一个又一个版本。
稳定性问题,RN 最初面向独立 App 场景的定位与成熟客户端水土不服,投入产出比低。彼时集团 Weex 开始崭露头角,相较 RN 更适合阿里的业务土壤,基建随即开始往 Weex 方向倾斜。
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